人工智能是一种模拟人类智能的技术,通过机器学习、深度学习和自然语言处理等算法,使计算机具备感知、理解、学习和决策的能力。AI电脑可以进行语音识别、图像识别、自动化决策等任务,能够自主学习和适应环境,具有一定的智能水平。AI电脑在各个领域都有广泛的应用,包括自动驾驶、机器人、智能助手等。

8月17日,联想集团董事长兼首席执行官杨元庆在媒体沟通会上表示,随着人工智能的发展,尤其是AIGC的爆发会促进智能设备的升级。他认为,今年还不会有太大的影响,明年一定是革命性的影响,促进电脑的升级换代,他预计到明年可以见到AI的手机和电脑。

“这个产品一定会来的,一定会很大,一定会推进社会的更新换代。”杨元庆说。


【资料图】

——定义及分类

AIGC全称为AI-Geneated Content,指基于大型预训练模型、生成对抗网络GAN等人工智能技术,通过已有数据寻找规律,并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术。

狭义的AIGC更关注图像、文本、音频、视频等内容生成,等同于Syntthetic media,Generative Aid等概念。而广义的AIGC则还包括策略生成(如Game AI中游戏策略的生成)、代码生成(如GitHub Copilot)、蛋白质结构生成等。AIGC行业属于战略新兴产业,结合人工智能的分类,根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类(2018)》,AIGC行业所属战略性新兴产业分类与国名经济行业对应如下:

——AIGC行业热度高,受资本追捧

截止2023年4月,AIGC赛道目前在国外已出现了7家独角兽。在我国,超参数和小冰公司已明确成为独角兽公司,Minimax据传估值过10亿美元,光年之外则宣布下一轮融资已被认购2.3亿美元。目前,最受头部资本关注的机构均与底层大模型相关或与AI领军人物下场相关(如王慧文光年之外、李志飞、周伯文、王小川等)。

多家机构已高度明确要将AIGC作为主投赛道,个别投资机构已经推出了相应的主体孵化项目。整体而言,大部队还处在缺乏明确逻辑和标的的观望状态。但预计本年度融资规模将有数倍增长。随着底层大模型的逐步开放以及商业价值的落地验证,预计融资规模将在2024年出现首次阶段性的指数级增长,投资向AIGC全产业链扩散。

——AIGC多行业渗透,渗透度高

据IDC,2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造。另外,AI为自动驾驶、交通物流所赋予的价值也不容忽视,据麦肯锡预计,AI为交通领域创造3800亿元的经济价值。

Gartner预估在未来2-5年内会进入第5阶段,届时AI增强,云可持续性,因果AI,后量子密码学,GitOps等会蓬勃发展。

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